Bugungi ta'minot ta'minot zanjirida siz buyurtma berishga tayyor bo'lmagan narsalarni qanday taxmin qilasiz?
Zamonaviy ta'minot zanjirida inventarizatsiya uchun mahsulot ishlab chiqaradigan va buyurtma berishga mo'ljallanmagan kompaniyalar uchun prognozlash zarur. Ishlab chiqaruvchilar mahsulotni juda ko'p miqdorda inventarizatsiya qilinadigan va rafta qoladigan katta hajmli vaziyat yaratmay turib, o'z mijozlarini qondiradigan materiallar darajasini ishlab chiqarish uchun material prognozlarini qo'llashadi.
Xuddi shu tarzda, prognoz qisqartirilmasligi va ishlab chiqaruvchi ularni buyurtmalarini bajarish uchun inventarizatsiya qilmasligi kerak.
To'g'ri prognozni saqlab qololmaydigan xarajatlar moddiy jihatdan fojiali bo'lishi mumkin.
Bashoratli bo'lishi mumkin:
- Statistik
- Statistik bo'lmagan
Kompaniyaning tayyor mahsuloti, komponentlari va xizmat ko'rsatish qismlari bo'yicha prognozlar ishlab chiqilgan. Prognoz mahsulot yoki ishlab chiqarish buyurtma tirajlarini, miqdori va xavfsizlik darajasini rivojlantirish uchun ishlab chiqarish jamoasi tomonidan ishlatiladi.
Prognoz statik emas va rahbariyat tomonidan muntazam ravishda qayta ko'rib chiqilishi kerak. Bu kelajakdagi tendensiyalar, ichki va tashqi muhit haqida axborotni yanada aniq hisoblash uchun prognozga kiritilganligini ta'minlash.
Statistik prognozlash
Ta'minot zanjiri boshqaruv dasturida prognoz - real vaqt rejimida olingan ma'lumotlar bilan ta'minlangan va bir qator statistika prognozlari uchun tuzilgan bir qator o'zgaruvchiga asoslangan hisob-kitob.
Rejalashtirish bo'yicha mutaxassislar dasturiy ta'minotdan foydalanishlari uchun eng yaxshi prognoz holatini ta'minlashi kerak va ko'pincha uzoq vaqt davomida hech qanday tekshiruvsiz tekshirilmaydi.
Ta'minot zanjiri dasturiy ta'minotida prognozlash usullarini eng yaxshi qo'llash uchun rejalashtiruvchilar o'z qarorlarini ichki va tashqi muhitga nisbatan ko'rib chiqishlari kerak.
Ular hisob-kitoblarni ular mavjud bo'lgan ma'lumotlarga asoslangan holda yanada aniq prognoz berish uchun moslashtirishi kerak.
Statistik prognozlar, kelajakda yuz beradigan talablarga asoslanib nima bo'lishini eng yaxshi baholashdir.
Tarixiy talab ma'lumotlari oddiy chiziqli regressiya yordamida prognoz qilish uchun ishlatilishi mumkin. Bu tarixiy davr talabiga va kelajakka bo'lgan talablarga teng darajada og'irlik beradi.
Biroq, bugungi kundagi prognozlar eski ma'lumotlarga qaraganda, so'nggi talab ma'lumotlariga ko'proq e'tibor beradi. Bunga yumshatuvchi deyiladi va so'nggi ma'lumotlarga ko'proq e'tibor berish orqali ishlab chiqariladi. Ustki pog'onali porlash, yaqin tarixiy davrlarga nisbatan ko'proq og'irlikni anglatadi. Shu sababli, ikki oy oldin, bir yarim oy oldin bo'lgan davrdan ko'ra ko'proq og'irlik bor.
Alpha Factor
Og'irligi Alpha Factor deb ataladi va bashoratni yaratish uchun kattalashishning yuqori darajasi, yoki Alpha faktorlari kam tarixiy davrlardan foydalaniladi.
Misol uchun, yuqori alfa faktorlari so'nggi davrlarga nisbatan yuqori darajada bo'lishini ta'minlaydi va bir yoki ikki yil avvalgi davrlardan bo'lgan talab juda past darajada og'irlikda, umumiy prognozga bog'liq emas. Kam alfa faktor, tarixiy ma'lumotlar prognozga nisbatan ko'proq bog'liq degan ma'noni anglatadi.
Tarixiy davrlar odatda ma'lum bir oydan, ya'ni iyun yoki iyul oyidan talab ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. Biroq, bu hisobni xatoga yo'l qo'yadi, chunki ba'zi oylarda boshqa oylarga qaraganda ko'proq kunlar bo'ladi va ish kunlari soni o'zgarishi mumkin.
Ba'zi kompaniyalar bunday xatolarni engillashtiradigan kundalik talablardan foydalanadilar, garchi agar forecaster bu xatoni tushunib etsa, oylik tarixiy davrlar prognoz haqiqiy talabdan sezilarli darajada farq qiladiganligini aniqlash uchun kuzatuv belgisi bilan birgalikda ishlatilishi mumkin. Kuzatuv belgisi sapmalarni belgilaydigan daraja metodist yoki dasturiy ta'minot tomonidan belgilanadi va sanoat, kompaniyalar va mahsulotlar o'rtasida farqlanadi.
Kichkina o'zgarish prognoz qilinayotgan mahsulot yuqori qiymatga ega bo'lsa, past darajadagi element prognozni bunday yuqori darajaga tekshirishni talab qilmasa, aralashuvni talab qilishi mumkin.
Statistik bo'lmagan prognozlash
Statistik prognozlash talabni ishlab chiqarishni rejalashtiruvchilar tomonidan aniqlangan miqdorlarga qarab prognoz qilishda ta'minot zanjiri boshqaruv dasturlarida mavjud.
Buning sababi, rejalashtiruvchi sub'ektiv miqdorga kirib, talabni tarixiy talablarga mos kelmasdan deb hisoblaydi.
Agar ob'ektga bo'lgan talab materiallar talablarini rejalashtirish natijalari (MRP) bo'yicha amalga oshirilsa, boshqa statistik bo'lmagan prognoz.
Bu tugallangan mahsulotga bo'lgan talabni oladi va buyumlar qismlarini talab qilib hisoblab chiqiladi. Komponent talabi, keyinchalik ularni rejalashtirish va mavjud muhiti haqida bilimga asoslangan holda o'zgartirishi mumkin.
Olingan prognoz joriy talablarga asoslanadi va avvalgi davrlardagi talabni o'z ichiga olmaydi. Ko'pgina kompaniyalar o'zlarining mahsuloti bo'yicha statistik va statistika prognozlarining kombinatsiyasidan foydalanadilar.
Statistik prognozlash murakkab hisob-kitoblarga asoslanadi va kelgusidagi talablar tarixiy davr talabiga asoslangan holda aniqlanishi mumkin.
Prognoz, rejalashtiruvchiga kelajakka bo'lgan talabga rahbarlik qiladi, ammo hech qanday prognoz to'liq aniq emas va rejalashtiruvchilar tajribasi va mavjud bo'lgan va kelajakdagi muhitni bilish kompaniyaning mahsulotlariga bo'lajak talabni aniqlashda muhim ahamiyatga ega.
Ushbu maqola Balans uchun logistika va ta'minot zanjiri mutaxassisi Gary Mario tomonidan yangilangan.