Bozor tadqiqotchilari bizning ishimizda ko'pincha nicel yondashuvlarni qo'llaydilar. Har qanday tadqiqot yondashuvining kuchi va cheklovlarini tushunish muhimdir. Bu, ikki sababga ko'ra, kantitativ tadqiqot texnikasiga nisbatan to'g'ri keladi: (1) Ilmiy va kontsentratsion madaniyatlar miqdoriy izlanish uslublari bilan juda yaxshi taassurot qoldiradi va bunday tartiblarning dizayni va mexanizmlariga chuqurroq qaramaslikka harakat qiladi va (2) bu noaniq Niteliksel tadqiqot ishlarini yomon his qilish oson.
Raqamlar bo'yicha noto'g'ri tasavvur qiling
Uning "salqin" miqdoriy izlanish borligini aytish uchun. "Kvantlar", samoviy tahlilchilarning ma'lum bo'lgan mehrli atamasi osmon poydevorida juda ko'p sonlarga qo'yilgan . Menimcha, bu juda ko'p, chunki murakkab matematika va statistika, ko'pchiligimiz maydonni juda yaxshi tushunmagani uchungina sharaflanadi. Agar biror narsa ijtimoiy naf ko'rishsa va darhol qiyin va sirli bo'lsa, u madaniy "porlash" ga egadir. Bozor kompyuter modellash va simulyatsiya bilan mashg'ul. Shu sababli, qora quti derivativlarga nisbatan, bu modellar muqarrar ravishda o'zgaruvchanligi haqida prognoz qila olmaganda reaktsiyaga sekinlik bilan o'tishgan.
Boshqa tomondan, siz sifatli ekanligingizni ovoz bilan ayting tadqiqotchi va odamlar sizni hayratlantiradigan ko'rinish beradi. Aksariyat odamlar, stantsiya tanlash va portfelini baholash bilan shug'ullanadi.
Lekin sifatli tadqiqotchi nima qiladi? Margaret Mead bo'lishdan tashqari, sifatli tadqiqotchi qanday rol o'ynaydi? Yoki odatiy fikr yuritish mumkin.
Kompyuter fanining juda qadimiy ibtidosi. Kompyuter modellari faqat ular yaratilgan kontentga o'xshaydi. Masalasi refleksivlik hech qachon juda uzoq emas.
Jorj Soros so'zi "refleksivlik" ni umuman iqtisod bilan va, ayniqsa, moliyaviy bozorlar bilan birga ishlatgan. Heisenbergning noaniqlik printsipi, fizika sohasidagi refleksivlikning tengdoshi, shu nuqtai nazardan ham dolzarbdir. Heisenberg - adolatni printsipial qilmaydigan qisqacha aytganda, biz bir narsaning ikkita atributini bir vaqtning o'zida o'lchay olmaymiz, chunki o'lchovimizda biz atributlarga yoki narsaga ta'sir qilamiz va shuning uchun asl nusxada o'zgarish yoki buzilishlarni keltirib chiqaramiz .
Jorj Sorosning MIT iqtisodiyot iqtisodiyoti bo'limiga 1994-yilgi sharhini ko'rib chiqing.
" Umuman qabul qilingan nazariya moliya bozorlari muvozanatga to'g'ri keladi va umuman olganda, kelajakni to'g'ri chegirmaslikdir, men moliyaviy bozorlar kelajakni to'g'ri keltirishga qodir emas, chunki ular faqat kelajakni chegirmaydilar; ular muayyan holatlarda moliyaviy bozorlarni aks ettirishlari kerak bo'lgan asosga ta'sir qilishi mumkin.Shunday bo'lsa, bozorlar dinamik muvozanat holatiga kiradi va nazariya tomonidan normal deb hisoblanadigan narsalardan farq qiladi samarali bozorlarni yaratish ".
Nassim Nikolas Taleb tomonidan "The Black Swan" kitobida aslida bir hodisaga nisbatan yana bir zamonaviy ko'rinish tasvirlangan. Qora kuya tabiatda keng tarqalgan emas - ozchilikni qora shimgich ko'rgan. Talebning fikriga ko'ra, qora shimgich ijobiy yoki salbiy voqea bo'lib, unchalik yuqori bo'lmagan. Lekin qora shish paydo bo'lganda, bu katta oqibatlarga olib keladi. Ba'zi odamlar qora tanli hodisalar dunyoga nisbatan juda ko'p narsalarni tushuntirayotganiga ishonishadi. Ammo, aksariyat odamlar - ayniqsa, ekspertlar - qora shimlar uchun ko'r bo'lgan.
Shubhasiz yondashuv dalillarga asoslangan fan uchun juda muhimdir. Insonlarni nominal jihatdan miqdoriy izlanishlarni qabul qilish va an'anaviy taqsimotga haddan ortiq ishonish uchun tuzoqqa tushiradigan raqamlarning fetishizmi bilan bog'liq kontseptsiyalarni o'rganishda e'tiborga olinadigan ba'zi narsalar mavjud.
Inferential statistika ma'lumotlariga asoslangan miqdoriy tadqiqotlar fikriy asoslangan kuzatuv tadqiqotlariga qaraganda ko'proq ishonarli yoki ilmiy ekanligiga ishonish xato. Niteliksel tadqiqotlar va sifatli tadqiqotlar o'rtasidagi taqqoslashning muhim jihati, tadqiqotchining sub'ektiv ishtiroki - sifat jihatidan o'rganish bo'yicha eng moslashuvchan e'tirozlardan biri bo'lib, u kantitativ yondashuvlarda amalga oshiriladi. Aslida, tadqiqot jarayonining empirik ketma-ketligida, sifat jihatdan o'rganishdan ko'ra, miqdoriy tadqiqotlarda ilgari sodir bo'ladi.
Tadqiqotchi statistik jarayonlarda "sinovdan o'tkaziladigan" miqdoriy tadqiqotlar bo'yicha gipotezani yaratadi. Gipotezani yaratish juda subektiv faoliyat bo'lishi mumkin. Gipotezani testdan o'tkazishning juda tor yo'nalishi noto'g'ri bo'lishi mumkin. Sifatli tadqiqotning ko'plab shakllari ma'lumotlardagi paydo bo'ladigan naqshlarni aloqalarni belgilashga imkon beradigan mavzularga yo'naltirish imkonini beradi (bu miqdoriy tadqiqotda faraz sinovlari ekvivalenti). Sifatli tadqiqot, shubhalanish yoki inkor etish uchun gipotezalar mavjud bo'lmagan "qora shimlar" ga ochiq bo'lishi mumkin.