Sifatli va miqdoriy tadqiqot usullari

Qaysi yo'l sizning ehtiyojlaringizga mosroq ekanini bilib oling

Bir bozor tadqiqotchisi sifatli yondoshuvni qachon ishlatishni va qachon tadqiqotga miqdoriy yondoshishni qo'llashni qanday biladi? Bir-biriga nisbatan boshqalarnikidan yaxshiroqmi?

Tadqiqot usullari orasida tanlov asosan tadqiqotchi javob berishni xohlaydigan savollarga va ushbu savollarga javob beradigan ma'lumotlarni to'plashning amaliyligiga oid qarorlar to'plamiga asoslanadi. Dastlabki qadam - bu ochiq-oydin holatni izlashdir.

Ikkala usul usullari o'rtasida bir nechta yumshoq farqlar mavjud bo'lsa-da, juda muhim farq bor. Kantitativ tadqiqot deduktiv bo'lib, tadqiqot boshlanishidan oldin aniqlangan gipotezaning mavjudligi to'g'risida gapiradi. Sifatli tadqiqot induktivdir va tadqiqot jarayonini boshlash uchun gipotezani talab qilmaydi.

Keling, ushbu muhim farqni ko'rib chiqaylik va sintetik va sifatli tadqiqotlarni aniqlashga yordam beradigan uchta asosiy atamani biroz chuqurroq bilib olaylik.

Kantitativ tadqiqot tasdiqlaydi

Kantitativ tadqiqot umumiy ishni ko'rib chiqadi va o'ziga xos tarzda harakat qiladi. Tadqiqotga nisbatan bu deduktiv yondashuv nimani yuzaga keltirishi mumkinligini ko'rib chiqadi va uning ta'sirini tekshirishga umid qiladi. So'zning sababi va ta'siri deyarli har bir bolaning ota-ona ma'ruzalari tarixining bir qismi bo'lgani uchun, biz bu tushunchani yaxshi bilamiz.

Tadqiqotda, sabab va ta'sir munosabatlarning kuchiga bog'liqdir. Agar ikkita parametr orasida juda kuchli aloqalar mavjud bo'lsa, sabab va ta'sir munosabatlari juda yuqori ehtimoli yoki juda ehtimoli bor deb aytish mumkin. Ta'siri sabab tufayli yuzaga kelmaydi deb aytish uchun joy mavjud, ammo bu juda ham mumkin emas deb hisoblaydi.

Quyidagilar onlayn sotib olish xatti-harakatlarida va veb-sayt xarid qilish vositalarini ishlatishdagi farqlarni o'lchashga qaratilgan chegirmali bozor tadqiqotining yondashuviga misoldir:

Umumiy Nima uchun: Onlayn xarid qilish vositalarida muntazam mahsulotlarni joylashtirgan, ammo ko'p xaridlarni amalga oshirmayotgan internet xarid qiluvchilarning sotib olish xatti-harakati, savdodan foydalanmaydigan xaridorlarning sotib olish xatti-harakatlaridan farq qilmaydi. O'ziga xos ta'sir Internet-xarid qilish vositalariga odatiy mahsulotni joylashtirgan, ammo xaridlarni yakunlamagan buyurtmachilar Internet-saytlarga qaytib kelishi va 7 kun ichida xarid qilishni 75 foizga oshirishlari mumkin. Tadqiqotlarni topish Onlayn xarid qilish vositasi tarkibini iste'molchi sotib olishni tugatmasdan oldin veb-sayt tark etganda 10 kun davomida ushlab turish - bu yaxshi biznes va ushbu iste'molchi tomonidan tashrif buyurilgan veb-saytda kelajakda xaridlarning katta ehtimoli.

Gipotezasi - bu taxminiy tasavvur

Gipoteza javob berish uchun ishlab chiqilgan tadqiqot g'ayrati deb ataladigan bir savol yoki savol shaklida takrorlanuvchi taxmindir. Niteliksel tadqiqotlarda ikkita faraz bayonoti mavjud. Gipoteza null gipotezasi yoki Azonni deb ataladi. Tadqiqotchi noaniq gipotezaning haqiqat bo'lishini kutmaydi.

Tadqiqot jarayoni yakunida tadqiqotchi to'plangan ma'lumotlarni tahlil qiladi , keyin esa bo'sh hipotezani qabul qiladi yoki rad etadi. Tadqiqotchilar gipotezani tasdiqlash jarayonini - taxminni - gipotezani sinab ko'rishni anglatadi.

Ikkinchi gipotezani muqobil faraz, yoki Ha deb atashadi. Tadqiqotchi muqobil gipotezaning haqiqat ekanligini ta'kidlaydi. Nol gipotezani rad etish muqobil farazlarning to'g'ri bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi - ya'ni, ilmiy printsiplarga ko'ra, muqobil farazni haqiqatga to'g'ri kelmasligi mumkin bo'lgan ma'lumotlarda xato bo'lishi ehtimoldan holi emas. Kvant tadqiqotida faraz sinovlari hech qachon mutlaq bo'lmaydi.

Onlayn xarid qilish xulq-atvori haqida o'rganish uchun nol gipotezaning bir misoli bo'lishi mumkin:

Ao = Internet-saytni tark etishdan oldin aravada narsalarni joylashtirgan internet-xaridorlar endi xaridorni xarid qilishni xarid qilishni to'xtatib, xaridorni savatchadagi narsalarni qo'ymagan, shuningdek, veb-saytga qaytib keladigan buyurtmachilarni to'ldirmaydilar.

Tegishli muqobil farazga misol bo'lishi mumkin:

Ha = Internetdagi xaridorlar savdoga qo'yilgan narsalarni sotib olishdan oldin veb-saytni tark etadilar, yaqin kelajakda bir xil veb-saytda sotib olishni to'ldirish ehtimoli ko'proq.

Sifatli tadqiqotlar

Sifatli tadqiqot umumiy xususiyatlardan boshlanadi va umumiy nuqtai nazar bilan boshlanadi. Sifatli tadqiqotda ma'lumotlarni yig'ish jarayoni shaxsiy, maydonga asoslangan va yineleyicik yoki aylana hisoblanadi. Ma'lumotlar yig'ilganda va tahlil qilinayotganda tartibga keltirilganda, naqshlar paydo bo'ladi. Ushbu ma'lumotlar nashrlari tadqiqotchiga har xil savol yoki tushunchalarni, masalan, qordo'pni pastga siljitishga o'xshash usullarni qo'llashga olib kelishi mumkin.

Ma'lumot yig'ish jarayoni davomida tadqiqotchilar odatda o'zlarining fikrlarini va taassurotlarini yangi ma'lumotlar naqshlari haqida yozadilar. Sifatli tadqiqotchilar tadqiqotlari haqidagi ma'lumotlarni bir necha usulda yoki turli xil manbalardan yig'adilar. Ushbu ma'lumotlarning kengaytirilgan ko'rinishi " triangulyatsiya" deb ataladi va bu ma'lumotlarni tekshirishni ta'minlashning juda muhim usuli hisoblanadi. Ma'lumotlar to'plami etarlicha katta yoki chuqur deb hisoblansa, tadqiqotchi ma'lumotlarni tahlil qiladi .

Quyidagi misolda sifatli tadqiqotchi ma'lumotlarning uchburchagi bo'lishi mumkin va tadqiqot loyihasini muayyan ma'lumotlarni umumiy mavzulargacha va natijada tadqiqot natijalari yoki topilmalarga o'tkazishlari mumkin .

Ma'lum iste'molchilar bilan suhbat

Iste'molchilar onlayn xarid qilish aravalariga qo'yilgan narsalarni tark etishining sabablarini va nima uchun onlayn xaridlarni yakunlamasliklarini tushuntiradilar.