SEM uchun beshta qadam 1-qadam
Strukturaviy tenglama modellashtirish (SEM) ning asosiy printsipi shundan iboratki, bozor tadqiqotchisi «o'zgaruvchan parametrlarning o'zgaruvchanligini va kovaryanslarini o'rganib, bir qator chiziqli munosabatlar vositasida o'zaro bog'liqligini tekshirishi mumkin» (StatSoft, 2011). SEM bilan bog'liq eng aniq bayonotlar, agar siz jumlada ishlatilgan atamalarni tushunsangiz. Shunday qilib, ko'rib chiqaylik.
Argumentlar - (Noun) Merriam-Websterga ko'ra: "1).
O'zgarishi yoki o'zgarishi mumkin bo'lgan element yoki omil; 2) Hisoblash vaqtida o'zgaruvchan yoki o'zgaruvchan bo'lishi mumkin bo'lgan miqdori. "
Lineer munosabatlar - Investopedia-ga ko'ra: "oddiy va o'zgaruvchan bir tekis chiziq bilan bog'langan grafikada ifodalanadigan o'zgaruvchan va sobit" o'rtasidagi munosabatlar eng sodda. Masalan, kvadrat qiyofada o'lchanadigan kattaroq va katta idishlarga yo'nalishni chiziqli tarzda ko'taradigan yelkenli qayiqlarning qiymati bo'ladi.
Variants - Ish lug'atiga ko'ra: "1) kutilgan natija va haqiqiy natija o'rtasidagi farq; 2) statistikada, ularning qiymatlari arifmetik o'rtacha sonlar to'plamidagi barcha qadriyatlar sapmalarining kvadratchalarining arifmetik o'rtacha. va uning kvadrat ildizi (standart og'ish) tarqalish o'lchovi sifatida muhim ahamiyatga ega ".
Argumentlar kovaryansi - Merriam-Websterga ko'ra: "Statistika va ehtimollik nazariyasida kovaryans - ikkita o'zgaruvchining bir-biriga qanday o'zgarganligi o'lchovidir".
SEM matematikaga asoslangan tuzilishga asoslanadi
SEM jarayonidagi bu birinchi qadam, asosan, bozor diagrammachisidir. Bu esa, o'z navbatida, o'zgaruvchan vositalarning o'zaro bog'liqligini hisobga olgan holda, yo'l diagrammasidan foydalanish orqali aniqlanadi.
Bu qo'shimcha va ko'pikli o'zgarishlarning ta'siri haqida o'ylashga yordam beradi. Misol uchun, agar raqamlar ro'yxati doimiy K bilan ko'paytirilsa, o'rtacha va standart og'ish ham K mutlaq qiymatiga ko'paytiriladi. Avtomatik. Raqamlar bilan quyidagi kabi ko'rinadi: 1,2 va 3 raqamlar uchun: o'rtacha 2 va standart og'ish 1 bo'ladi. K = 4 deb ayting. K bilan ko'paytirib 1, 2 va 3 ni 4, 8, 12. 4, 8 va 12 uchun o'rtacha 8 va standart og'ish 4 ni tashkil qiladi. Variant 16 ga teng. Yodda saqlang, "variance - bu ma'lumotlar to'plamidagi har bir qiymat o'rtacha qiymatdan qanchalik katta ekanligi." Shunday qilib, standart og'ish kvadratchalar.
Ikkala sonli raqamlar bilan bog'liqligini bilasiz va farqni nima ekanligini bilasiz, siz bir qator raqamlar o'zgaruvchining varyansını taqqoslab, boshqa raqamlar to'plamlari bilan bog'liq bo'lgan gipotezani bilib olishingiz mumkin.
Quyidagi Tuzilmaviy Tenglama Modellashtirish haqidagi ma'lumot RH Hoyle (ed.) 1995-dan olingan kitobga asoslanadi. Strukturaviy tenglama modellashtirish. SAGE Publications, Inc, minglab Oaks, CA kitoblari bilan tanishib chiqdi. Bundan tashqari, San-Fransisko davlat universiteti (sobiq San-Fransisko davlat universiteti) Ricka Stoelting tomonidan SEM haqida murakkab yozuvning oqilona talqini.
Modelning spetsifikatsiyasi bosqichida model uning parametrlari bo'yicha aniqlanadi. Ikkita parametrni ko'rib chiqamiz: Ruxsat etilgan parametrlar va erkin parametrlar.
Parametrlar nima uchun barqaror yoki bepul belgilangan?
SEM modeli yaxlitligi va qo'llanilishi uchun qaysi parametrlarni aniqlash va qaysi parametrlarni bepul bo'lishini aniqlash muhim ahamiyatga ega. Ruxsat etilgan yoki erkin belgilar modelning komponentlari qanday taqqoslanadiganligini aniqlaydi. Model tarkibiy qismlari quyidagilardan iborat: 1) faraz qilingan diagrammada, 2) namuna populyatsiyasi variance va 3) kovaryans matritsasi. Ushbu komponentlarning har biri modelning mosligini tekshirish uchun muhimdir (4 bosqich)
Bozor tadqiqotchisi qanday parametrlar bepul va qaysi parametrlar aniq belgilanganligini aniqlaydi. Bozor tadqiqotchisining tanlovi apriori gipotezani aks ettiradi.
"lotinchadan" lotin tilida, shuning uchun tadqiqot yoki tajribadan oldingi gipotezani nazarda tutadi. Shunday qilib, a priori gipotezasi SEM jarayonida o'rganiladigan munosabatlar haqida eng yaxshi taxmin.
Bozor tadqiqotchisi munosabatlarning qaysi yo'llarida muhim ahamiyatga ega bo'lishini yaxshi tasavvur qiladi. Bozor tadqiqotchisi parametrlarning namunaviy varyansiyasida (kuzatish mumkin) va kovaryans matritsasida rol o'ynaydi. Boshqacha aytganda, bozor tadqiqotchisi munosabatlarning qanday bo'lishini kutadi?
Ruxsat etilgan parametr odatda nolga o'rnatiladi. Zero, o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabat yo'qligini bildiradi. Modeli yo'llarga asoslanganligi tufayli, sobit parametrlarda raqamli teglarga ega bo'lgan yo'llar bo'ladi. Agar istisno, albatta, yo'lga nol qiymatini tayinlangan bo'lsa. SEM diagrammasida nol qiymatiga ega bo'lgan yo'l uchun hech qanday yo'l yo'q.
Bozor tadqiqotchisi bepul parametrlarni qiymatdan tashqari qiymatga ega bo'lishini kutadi. Erkin parametrlar kuzatiladigan ma'lumotlardan baholanadi. SEM diagrammada erkin parametrlar yo'llari yulduzcha bilan belgilangan.
Ko'chib o'tishga tayyormisiz?
- Modelni aniqlang
- Modelni taxmin qiling
- Modelga moslashni sinab ko'ring
- Modelni ishlating