Startup buxgalterni avtomatlashtirish uchun A.I. foydalanadi
Sun'iy aql (AI) yoshga to'lgan - ko'pgina boshqa sohalar qatorida bank, qonunchilik va ishlab chiqarish sohalarida ish o'rinlarini yo'qotib qo'ygan. Keyingi safar buxgalteriya hisobi bormi?
Germaniyalik dasturiy ta'minot firmasi yaqinda turli xil yuqori darajali venture capitalistlar va farishta investorlarining " Series A" finansmaniga 3,5 mln. Smacc erkin xodimlarga, kichik kompaniyalarga va o'rta korxonalarga buxgalteriya tizimlari va moliyaviy hisobotlarni avtomatlashtirishda yordam berish uchun sun'iy aqlni qo'llaydi.
Ta'sischilar o'z boshlang'ich kompaniyasining boshlang'ich bosqichlarida buxgalteriya hisobi bilan bog'liq qiyinchiliklarni boshdan kechirganlaridan keyin kontseptsiyani ishlab chiqdilar.
Smacc mijozlari o'zlarining pul mablag'larini jo'natadilar, keyinchalik ular kompyuter tomonidan o'qiladigan shaklga o'tkaziladi. To'lovlar shifrlanganidan keyin tegishli hisobga o'tkaziladi. Vaqt o'tishi bilan tizim o'zining funktsiyalarini yaxshilashni o'rgatadi: savdo, xarajatlar, hisob-fakturalarni boshqarish va likvidlik rejimlari.
O'z-o'zini anglash va yaxshilash
Qabul qilingan hujjatlar va fakturalarni ko'rib chiqish uchun dasturiy ta'minot 60 dan ortiq ma'lumotlar nuqtasini ishlatadi. Matematika aniqligini tekshiradi va emitentning QQT identifikatsiya raqamlari kabi tafsilotlar bilan to'g'riligini tekshiradi. Dastur har bir yetkazib beruvchini qanday boshqarishni bilib olgach, vazifalar avtomatik tarzda ko'rib chiqiladi. Uning sun'iy intellekti ma'lumotni saralash va ajratish qobiliyatini o'z-o'zini o'rganish va doimiy ravishda yaxshilashga imkon beradi.
Iste'molchilar o'zlarining hisob-kitob va sarf-xarajatlar ma'lumotlarini har qanday internet-ulanish orqali real vaqtda tekshirishlari mumkin.
Ular ma'lumotlarni kiritish shart emas yoki oyning oxiriga qadar ularning mablag'lari qaerda turganini ko'rish uchun kutish kerak emas. QuickBooks kabi bir nechta kompaniyalar cloud-based buxgalteriya dasturlarini taqdim etishadi, ammo Smacc dasturiy ta'minotni vazifalarni avtomatlashtirish uchun imkoniyatlarini oshirish uchun sun'iy aqlni birinchi bo'lib qo'llaydi.
A.I.ning ko'tarilishi
Buxgalteriya dunyosi sun'iy aqlning tez o'sishi bilan ta'sirlanadigan bir qator tarmoqlardagi oxirgi yangilik. Bill Geyts hatto sun'iy intellektning yuksalishiga kompyuter fanining "Muqaddas Qog'oz" deb murojaat qilgan. O'tmishda ko'p muvaffaqiyatsizlikka uchraganidan so'ng, bugungi sun'iy aqlning aniqligi va tezligi ancha yaxshilanadi.
Sun'iy razvedka haqidagi maqolani almashish va kelgusi bir necha yil ichida o'zingizning ishingiz qanday bo'lishini aytib berish uchun siz Facebook tasmangizda hech kim bo'lmasdan bir kun ketolmaysiz, ammo bu tashvishlar yangi emas. "The Economist" jurnalining yozishicha, 200 yil oldin Buyuk Britaniyada zavodlar tarqalgani kabi, odamlarning ongida ham shunday qo'rquvlar yuzaga kelgan.
Robotlar bizning uylarimizda, ish joylarimizda va o'yin markazlarida allaqachon ishlatilgan. Keyingi 10 yil ichida, Forrester Research, A.I., Qo'shma Shtatlardagi ishlarning 16 foizini egallaydi. Google, robotlar 2029-yilga borib, inson aql-zakovati darajasiga erishishiga ishonadi. Gartner, 2025 yilga qadar barcha mashg'ulotlarning 33 foizi aqlli robotlar tomonidan amalga oshirilishini taxmin qilmoqda. FOW, beshta soha sog'liqni saqlash, ishlab chiqarish, transport, mijozlarga xizmat ko'rsatish va moliya .
Haqiqat tekshiruvi
Bularning barchasi, buxgalterlarning ehtimol ko'proq sun'iy aql haqida tashvishlanmasdan uzoq vaqt talab qilinmaydi. Smacc buxgalteriya vazifalarini yanada avtomatlashtirish va tartibga solish uchun qiziqarli AI ilovalarini ishlab chiqmoqda. "QuickBooks" kabi bulutli buxgalteriya dasturiy paketlari allaqachon 75 foiz avtomatlashganligini aytishadi. Biroq, professional buxgalterlar tushumlarni kuzatib borishdan va asosiy hisobotlarni taqdim etishdan ko'proq narsani qilishadi. Ular soliq rejalashtirish, operatsiyalarni muhokama qilish, mijozlar maqsadlarini ko'rib chiqish va boshqa masalalar bo'yicha maslahat beruvchi maslahatchi sifatida faoliyat yuritadilar. Mijozlar sanoati o'zgarishining tez sur'ati va murakkab me'yoriy hujjatlarning kengayishi insonning nazorat qilish bo'yicha xizmatlariga muvofiqlikni ta'minlash talablari bajarilishi va moliyaviy nazoratni ta'minlash uchun zarur bo'ladi.
Ko'p mamlakatlar
Bu ayniqsa bir nechta mamlakatlarda faoliyat ko'rsatadigan kompaniyalar uchun amal qiladi.
Sizning mamlakatingizda soliq to'lashning o'zi etarli emas, lekin bir qator xorijiy mamlakatlarda soliq kodeksi va biznes reglamentlarini tushunish qiyin. AI robotlari Yevropa Ittifoqi bilan bog'liq bo'lgan tartibga soluvchi tartib-qoidalar bilan yoki Iqtisodiy hamkorlik va taraqqiyot tashkiloti (OECD) talablariga rioya qilishlariga tayyormi? Ushbu murakkab o'zaro ta'sirlarni aniqlay oladigan sun'iy aql algoritmlari vaqtida bu erda mavjud emas.
Kontekst bilan bog'liq qiyinchilik
Mashinani o'rganish siz uchun juda ko'p turli xil misollar keltirib chiqarsangiz, juda ko'p turli vazifalarni bajarishga o'rgatilishi mumkin. Ma'lumot olimlari buning qanday amalga oshirilganiga aniq ishonishmaydi. Matematika juda murakkab, tizimni qanday o'rganishini ko'rish uchun uni qayta ishlab chiqarish qiyin. Bu tashxisiy muammolarni qiyinlashtiradi.
Buxgalterlar uzoq vaqt davomida oson nafas olishi mumkin. A.I. ajablantiradigan narsalarni qila oladi, ammo tabiiyki, odamlarning ko'p narsalaridan juda yaxshi emas. Biz kontekstga asoslangan ko'plab qarorlarni qabul qilamiz. Professional tekshiruv xizmati mijozlari o'z mijozlariga rioya qilishlari kerak bo'lgan qoidalar va qoidalarni tushunishadi va mijozlar tushunadigan tarzda taklif va takliflarni taqdim etish imkoniyatiga ega.
Bugungi kunda kompyuterni o'rganish tizimlari ushbu turdagi kontekstni yaxshi ishlamaydi. Futuristlar o'nlab yillar davomida AIning afzalliklarini e'lon qilishdi, robotlar sizning kundalik hayotingizni qulaylik va gevşemekten bahramand bo'lgan ajablanarli dunyoni ta'riflaydilar. Bu kelajak sizning fikringizdan ko'ra tezroq bu erda bo'lishi mumkin, ammo hozirgi vaqtda buxgalteriya xizmatlari tashqi manbalardan foydalangan holda, eng ilg'or algoritmlarni takrorlay olmaydi.