Eng keng tarqalgan usullardan biri veb-dizayn bilan bog'liq. Veb-saytning ikkita shakli yaratilgan bo'lib, ba'zi izolyatsion farqlar mavjud.
Veb-saytlar qaysi versiyaning eng faol ishtiroki, masalan, eng ko'p taassurotlar yoki eng yuqori darajadagi uchrashuvlarni aniqlash uchun kuzatiladi. Split namunalardagi testlar kompaniyaga qaysi sayt eng samarali ekanligini aniqlashga yordam beradi.
Split namunalarini sinashning so'nggi tarixi
Split namunalar sinovlari nisbatan yangi. Google birinchi marta A / B testini 2000 yilda bir sahifadagi qidiruv natijalarining ideal sonini baholash uchun ishlatgan. Sinovlarga asoslanib takomillashtirildi va doimiy rivojlantirildi. Hozirda Google har yili 7000 dan ortiq A / B sinovlarini amalga oshiradi.
Split namunalar testini tuzish
Yaratilgan o'zingizning namuna testini yaratish uchun quyidagi bosqichlarni bajaring:
- Rejimni yaratish : Maqsadlaringizni aniqlang, masalan, sekin urishlarni takomillashtirish yoki ko'proq sahifa ko'rinishi
- O'zgaruvchini tanlang: "A" saytida gorizontal ko'rinadigan va "B" saytidagi vertikal ko'rinadigan saytdagi bitta element kabi o'zgaruvchilarni tanlang.
- Natijalarni tahlil qiling : Google Analytics yoki boshqa kuzatuv vositalaridan foydalanish, sinov natijalarini ko'rib chiqing, har bir saytdagi tashrif darajasini yoki ko'rinishini solishtiring. Natijalarga qarab, bir versiyaning boshqasidan ko'ra yaxshiroqmi yoki natijalari nisbatan statik bo'lganmi-yo'qligini bilib olasiz.
- O'zgarishlarni amalga oshirish : Birinchi sinov asosida o'zgarishlarni amalga oshiring va natijalarni tasdiqlash uchun testni takrorlang.
Umumiy xatolar
Ko'pgina odamlar tajriba kuchini buzadigan juda ko'p parametrlarga ega bo'lgan bo'linish namunalarini sinovdan o'tkazadilar. Agar sizda juda ko'p farqlar mavjud bo'lsa, siz iste'molchilarning xatti-harakatini yaxshilaydigan omillarni aniqlay olmaysiz.
Qaysi tafovutlar ta'sir o'tkazishini bilish uchun siz komponentlarni bir vaqtning o'zida ajratib olishingiz kerak. Ushbu jarayon uzoq davom etadi, ammo siz konvertatsiya stavkasini oshirish yoki iste'molchilarni harakatga chiqarish bo'yicha aniqroq ma'lumot beradi.
Ko'pgina tadqiqotchilar sinovni etarli darajada davom ettirmaydilar. Mijozlar xatti-harakatlarini aniq tasavvur qilish uchun taxminan bir hafta kerak bo'ladi. Aks holda, sizning natijalaringiz statistik jihatdan ahamiyatsiz bo'lmasligi va oqibatlarni bartaraf qilish xavfi mavjud.
Bundan tashqari, har bir versiyaning qanday bajarilishini bilib olish uchun turli jinslar, irqlar va yoshlar bilan keng namunali bazani ta'minlash kerak. Agar siz juda aniq auditoriyani aniqlasangiz, sizga foydali ma'lumotlar berish uchun ushbu guruh ichida katta raqamni kiritishni xohlaysiz.
Split namunalar testi sizning marketing yondashuvingizni o'zgartirishda foydali vositadir. Biroq, A / B testlarining tez-tez amalga oshirilishi kerakligini yodda tutish muhim, faqat bir marta emas, balki unutildi. Texnologiyalar va in'ikoslar o'zgarganda, sizning dizayningiz va mahsulotingizga bo'lgan munosabatingiz ham o'zgarishi mumkin. Davomiy sinovlar sizning maqsad bozoringiz bilan birga rivojlanishga imkon beradi. Viktorina va takomillashtirish doimiy yangilanishdir va u yangilanib turishi kerak.