Bozor tadqiqotida Lickert o'lchov ma'lumotlarini yaratish va izohlash

Case Study - Raqamli qurilmalar uchun iste'molchilarning afzalliklarini o'lchash

Iste'molchilar texnologik taraqqiyotni qabul qilgandan so'ng, smartfon, planshet va noutbuk kabi turli xil mobil qurilmalarda raqamli kontentga bo'lgan talab sezilarli darajada oshib bormoqda. Bozor tadqiqot mijozi iste'molchilarning turli turdagi raqamli platformalar bo'yicha afzalliklarini yaxshiroq tushunishni va o'yin-kulgi va biznes ehtiyojlari uchun iste'molchilarning video tomoshalarini asosiy drayverlarini o'rganishni xohlashini o'ylab ko'ring.

Bozor tadqiqot mijozi kontentni taqsimlash uchun texnologik platformalardan foydalanish bo'yicha iste'molchilarning nuqtai nazarini o'rganish uchun so'rov o'tkazilishini so'radi. So'rov bir necha oy davomida texnologik o'zgarish va amalga oshirish tadqiqot ishtirokchilarining idroklari, hissiyotlari va xatti-harakatlariga qanday ta'sir qilishlari haqida ma'lumot to'plash uchun o'tkaziladi. Bozor tadqiqot mijozi ham miqdoriy, ham sifat ma'lumotlarini so'ragan. Tadqiqot ishtirokchilarini tanlash uchun tasodifiy tanlovdan foydalaniladi, shu sababli ma'lumotlar inferentsial statistikani qo'llash imkonini beradi. Tasodifiy misollar tanqidiy darajalarni maqbul darajalarga samarali tarzda kamaytirishga yordam beradi.

5-nuqtal Likert o'lchov misollari

So'rov ishtirokchilarining javoblarini yozish uchun 5 balllik Likert ko'lamidan foydalanish mumkin. (Likert nomi "Lick-kurt" deb ataladi, chunki bu frantsuz soyisidir.) Likert skalasi - umumiy miqdoriy o'lchovning versiyasi bo'lib, u matnli javoblarni aniqlanadigan miqdoriy kategoriyalarga aylantirilishini ta'minlaydigan tarzda tuziladi. individual yoki umumiy javoblarning nisbiy farqlarini aks ettirish uchun jamlanadi.

Savollarga to'g'ri javob berilmagan bo'lsa-da, umumlashtirilgan reytinglar miqdori yagona reyting ko'lamiga qaraganda yaxshiroq ishonchliligi bilan ta'minlaydi.

Quyida ushbu so'rovda ishlatilishi mumkin bo'lgan savollar mavjud.

Video mazmuni veb-kontentni o'qishga hojat yo'qligi bilan kifoyalanib turadi.

__Bu qarorni qabul qilaman __Agree __Neutral __Disagree __Bu qat'iyan rozi emasman

Videoni tomosha qilgandan so'ng, men odatda veb-saytga ko'proq chuqurroq ma'lumot olish uchun boraman.

__Absolly to'g'ri __Somewhat rost __Neutral __Somewhat yolg'on __Absolutely false

Iste'molchilar biznes veb-saytlarida UI / UX ilovalaridan foydalanib yuqori sifatga ega.

__Davlat __O'zida __Savol __Savol __Never

Misollar 5 balllik Likert ko'lamiga muvofiq formatlanadi. Odamlar ko'proq kelishuv yoki "rostgo'ylik" ni ko'rsatadigan ko'p sonli fikrlarni nazarda tutganligi sababli, o'lchov natijalari to'planganda, ko'p sonli raqamlar bir-biriga o'xshash yoki savolga mos keladigan tarzda o'qiladi (aslida savol emas, balki savol).

5 = Ishonch bilan qabul qiling 4 = Qabul qilaman 3 = Neytral 2 = Fikrlarga qo'shilmang 1 = Men qat'iyan rozi emasman

5 = To'liq haqiqat 4 = Bir oz haqiqat 3 = neytral 2 = ozgina yolg'on emas 1 = mutlaqo noto'g'ri

5 = doimo 4 = ko'pincha 3 = ba'zan 2 = kamdan-kam 1 = hech qachon

Likert miqyosidagi ma'lumotlar qanday talqin qilinishi mumkin?

Shunga qaramasdan, Likert ko'lamidagi tartib raqamlari to'plamining asosiy kamchiligini bilish, bu balning asl ma'nosini haqiqiy ma'noga ega bo'lmagan ma'no hissi bilan ta'minlayotganligini anglash muhimdir. So'rov ishtirokchilarining fikrlarni yig'ish natijasida kelib chiqadigan miqdoriy ma'lumotlar uchun har bir so'rov uchun maqola qo'yilgan bo'lib, savollarga javoblar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash uchun statistik tahlillardan foydalaniladi .

Shunga ko'ra, statistika maqbul ishonchlilik, haqiqiylik va sezgirlik stavkalari haqida ma'lumot berish uchun foydalanilishi mumkin. Misol uchun, ko'pgina bozor tadqiqotchilari Likert tarozidan olingan ma'lumotlarning Cronbach alfasining yoki Kappaning ichki o'zaro munosabatlar va haqiqiyligini tekshirishidan o'tishini talab qiladi.

Manbalar:

Jupp, V. (2006). Ijtimoiy tadqiqot usullarining SAGE lug'ati.

Likert, R. (1932). O'lchovlarni o'lchash usuli. Psixologiya arxivi, 140 (55).

Martinez-Martin, P. (2010, 15-fevral). Kompozit baholash o'lchovlari. Nöroloji Ilmiy jurnali, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.js.2009.08.013.

Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC va Griffin, M. (2013). Tadqiqot usullari (9-chi ed.). Mason, OH: Janubi-G'arbiy.