Ijtimoiy medialarda namunalarni sifatini oshirish
Bu farqlar yosh, jins, oilaviy ahvol, ijtimoiy-iqtisodiy ahvol, sog'liqni saqlash holati va bolalar soni bilan bog'liq.
Javob darajasi
Tadqiqot yakunlari bo'yicha ma'lumotlarning miqdori namunadagi barcha a'zolarni qamrab oladigan darajaga javob darajasi sifatida qaraladi. Ushbu kontseptsiya tuzilgan tadqiqotlarda yoki intervyular to'plamida aniq bo'lsa-da, ijtimoiy media tadqiqotida bu noaniq. Biroq, ijtimoiy media tadqiqotida boshqa sifatli tadqiqotlardan ko'ra kamroq ahamiyatga ega. Javob darajasi, tadqiqotlarni yakunlovchi ishtirokchilar soniga qarab yoki intervyu olishni ma'qullashadi - asl nusxadagi harakatni tashkil etadigan jami odamlar soni bo'yicha taqsimlanadi. Umumiy sonda muvaffaqiyatli aloqa qilmagan yoki tadqiqotda ishtirok etishdan bosh tortgan kishilar bo'lishi kerak.
Umumiy masalalar
Ma'lumotlarning qanday to'planishiga qat'iy nazar, yuqori darajada javob berishning ahamiyati etarli emas.
Namunaning javob darajasi past bo'lgan taqdirda, aholini real ravishda ishlab chiqarish mumkin emas. Javob nisbati pasayib borgani sababli namunaviy o'lchov ortadi. Ommaviy axborot vositalarida o'tkazilgan tekshiruvlarda, qaytib keladigan imtiyozlar namunadagi 20 yoki 30 foizga tushganda, bu guruh ishtirokchilarining umumiy populyatsiyaga nisbatan juda kam o'xshashligi bor.
Insonlarning pochta orqali o'tkazilgan so'rovnomani qaytarish yoki telefon orqali so'rovda ishtirok etishga rozi bo'lganlari ham ijtimoiy media tarmoqlarida ish olib borayotgan odamlar bilan, ya'ni mavzu bo'yicha (masalan, mahsulot yoki xizmat uchun alohida qiziqish) bo'lishi mumkin).
Namuna o'lchami
Kichik namunalar yirikroq namunalarga qaraganda ko'proq namuna olish xatoliga ega. Misol ma'lumotlar, katta aholining xususiyatlarini baholashni ta'minlaganligini ko'rib chiqing. Namuna olish doirasidan olingan har bir namuna bu katta aholining alohida hisob- kitobini taqdim etadi. Nazariy jihatdan so'ragan har bir savol uchun olingan har bir namunada alohida javoblar tartibi bo'lishi mumkin. Vaqt o'tishi bilan, namuna olish doirasidan olingan etarli miqdorda namunalar bilan haqiqiy model naqadar katta aholi haqiqiy (haqiqiy) naqshini birlashtiradi.
Xatning chegarasi
Namuna olish xatoligi katta aholi tomonidan olingan namunalardan biron bir taxminning aniqligini tavsiflaydi. Namuna olish xatosi ishonch darajasiga bog'liq bo'lgan , statistik ko'rsatkichga ega bo'lgan xato chegarasi sifatida ifodalanadi. Prezident saylovida, masalan, hisobot saylovchilarning 64% ovoz berganini ko'rsatishi mumkin. Xatning chegarasi ortiqcha yoki-minus 3 ball bo'lib, 95% ishonchlilik darajasiga ega bo'ladi.
Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, ovoz berish 100 dan ortiq saylovchilar bilan o'tkazilgan bo'lsa, 100 saylovchidan 95 nafar saylovchi saylovchilarning 61% ga, saylovchilarning 67% ga ustunligini bildiradi. Ya'ni, saylovchilarning 61% + 3% yoki -3%.
Sample Size haqida qaror
Namuna olish hajmi bilan bog'liq xatoliklar miqdori namunaviy o'lchamda ko'tariladi, ammo ma'lum bir nuqtada. Namuna kattaligi 1000-2000 respondentga yetganida, katta xatti-harakatlar ( iqtisodiy jihatdan samarali tanlov ) hisobga olinmaslik uchun xato chegarasi etarlicha kichik emas. Kichik guruhlar katta aholining bir qismi bo'lsa, katta miqdordagi namuna o'lchovlari oqlanishi mumkin, chunki xatoliklar chekkasi har bir kichik guruh uchun kichik guruhdagi odamlarning soniga qarab farqlanadi. Masalan, ijtimoiy media tarmog'ining 1000 nafar a'zolari va xatoliklar xatari 95 foiz ishonch oralig'i bilan 1 foizdan 3 foizgacha teng, ushbu ijtimoiy media tarmog'ining kichik guruhlari tahlili, 100 ga yaqin sonli onalar 4-5 balldan yuqori xatolikka ega bo'lishlari kerak edi.
Namuna etishmovchiligini baholash
Namunalar, odatda, yakuniy hajm yoki kompozitsiyaga emas, balki tanlangan selektsiya tartibiga ko'ra baholanadi. Buning asosiy sababi, chunki ko'pchilik holatlarda namunaning kattaroq aholi qanchalik vakillik qilayotganini aniq o'lchash mumkin emas. Statistik usullardan foydalaniladi, chunki ular qulay va asosli ishonchli bashoratlarni beradi. Mantiqiy ishonch oralig'i va xatolikning marjasi dastlab tadqiqotchilarga javob nisbati va etarli namuna olish ramkalari kabi o'zgaruvchilarga e'tibor berishga imkon beradi.