Sizning kompaniyangiz ta'minot zanjiri va logistika tarmog'ini loyihalashtirdimi?
Har biri o'z manfaatlari va tuzoqlari bilan keladigan bir qator modellash texnikasi mavjud.
Ushbu maqolada qabul qilingan qarorlarni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan turli modellashtirish usullari ko'rib chiqiladi.
Modellashtirish texnologiyasi
Modellashtirish texnikasidan foydalanish ularning yangi logistika tarmog'iga bog'liq bo'lgan kompaniyalar uchun muhimdir. Turli modellashtirish metodlari kompaniyaga ishlaydigan, iqtisodiy samaradorligini va taklif qilingan turli logistika tarmoqlarining mijozlarga xizmat samaradorligini solishtirishga imkon beradi. Kompaniyalar turli modellashtirish metodlariga qarashlari mumkin va ularning qaysi biri tarmoq opsiyalari bo'yicha eng yaxshi fikrlarni taklif qilishiga qaror qilishlari mumkin.
Optimallashtirishni modellashtirish
Optimallash modeli ishlatiladigan matematik formulaga asoslangan eng yaxshi yoki tegmaslik hal taklif etuvchi aniq matematik usullardan kelib chiqadi. Ushbu model faqat matematik formulaga asoslangan.
Demak, modelga sub'ektiv kirib bo'lmaydi, faqat taxminlar va ma'lumotlar. Optimallashtirish modeli olinadigan mijozlarga xizmat ko'rsatish darajasi, tarqatish markazlarining soni va joylashishi, ishlab chiqaradigan zavodlar soni, ishlab chiqarish zonasiga ajratilgan tarqatish markazlari soni va saqlanishi kerak bo'lgan tovar-moddiy zaxiralar kabi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi.
Logistika tarmoqlari uchun ishlatiladigan optimallash modellaridan biri, ba'zida LP deb ataladigan lineer dasturlashni qo'llagan modeldir. Bu ayniqsa, ishlab chiqarish zavodlari, tarqatish markazlari va bozor maydonlarining ta'minot va talab cheklashlarini bog'lash uchun foydalidir.
Xarajatlarni minimallashtirish maqsadini hisobga olgan holda, chiziqli dasturiy ta'minot cheklovlarni hisobga olgan holda optimal taqsimot taqsimoti modelini belgilashi mumkin.
Ammo, bu matematik formulalardan foydalanganda, sub'ektiv kiritish uchun hech qanday imtiyoz yo'q.
Simulyatsiya modellari
Bir simulyatsiya modeli haqiqiy dunyoga asoslangan modelni yaratish deb ta'riflanadi. Modeli yaratilganda, modeldagi o'zgarishlar logistika tarmog'ining umumiy xarajatlariga qanday ta'sir qilishi mumkinligini ko'rish uchun model bo'yicha eksperimentlar o'tkazishingiz mumkin.
Misol uchun, tarmoqdagi cheklovlarni o'zgartirish orqali simulyatsiya modeli yordamida umumiy tarmoqning iqtisodiy samaradorligiga qanday ta'sir qilishini ko'rish mumkin.
Simulyatsiya modelining samarali bo'lishi uchun tashish, omborga joylashtirish , mehnat xarajatlari, moddiy ta'minot va inventarizatsiya darajalariga oid muhim ma'lumot to'plashingiz kerak, shunday qilib cheklashlarga o'zgartirish kiritilganda model bu o'zgarishlarni aniq aks ettiradi. Biroq, simulyatsiya modelidagi o'zgarishlar optimallash modelida ishlab chiqarilgan optimal logistika tarmog'ini yaratmaydi; bu modelga kiritilgan o'zgarishlarni faqat baholaydi. Ushbu turdagi modellar kompaniyaning tarmoq bo'yicha umumiy qarorlar qabul qilishlari va har qanday o'zgarishlarning umumiy ta'siri qanday bo'lishini ko'rish istagida juda foydalidir.
Heuristic Model
Simulyatsiya modellariga o'xshab, evristik modellar logistika tarmog'i uchun maqbul echimlarni yaratmaydi.
Heuristic model katta muammolarni yanada boshqariladigan hajmga kamaytirish uchun ishlatiladi. Evristik modellar echimga kafolat bermasligi va bir qator murakkab modellarning bir xil savolga zid bo'lishi yoki javob berishi mumkinligi va ayni paytda logistika tarmog'ining umumiy tuzilishiga foydali bo'lishi mumkinligi tushunilishi kerak.
Sezuvchanlik modellari odatda logistika tarmog'ini yaratish uchun foydali bo'lishi mumkin bo'lgan "bosh barmoq qoidasi" deb ataladi.
Masalan, evristik model bozor markazidan atigi o'n mil, yirik aeroportdan ellik mil va keyingi eng yaqin tarqatish markazidan uch yuz mildan ko'proq bo'lgan tarqatish markazining eng yaxshi saytini ko'rib chiqish uchun foydalanish mumkin. Heuristic model aniqlangan parametrlar doirasida mos keladigan barcha sohalarga qaraydi va eng mos keladigan joylarni topadi.
Gari Mario, Logistik va ta'minot zanjiri mutaxassisi tomonidan yangilandi.