Sifatli tadqiqot jarayoni nima?
Ishonchlilik va ishonchlilik tushunchalari sifatli tadqiqot sohasiga qaraganda nisbatan begona. Kontseptsiyalar yaxshi mos emas. Ishonchliligi va haqiqiyligiga e'tibor qaratish o'rniga sifatli tadqiqotchilar ma'lumotlar ishonchliligi o'rnini egallaydi. Ishonchlilik quyidagi komponentlardan iborat: (a) ishonchlilik; (b) o'tkazish mumkinligi; (s); ishonchlilik; va (d) tasdiqlash.
Ishonchlilik va ishonchlilik
Ishonchlilik ma'lumotlarning ishonchliligiga quyidagi atributlar orqali erishishga yordam beradi: (a) uzoq muddatli hamkorlik; b) doimiy kuzatuvlar ; (c) triangulyatsiya; (d) vakolatga ega bo'lishi ; e) teng huquqli debriing; va (f) a'zolik tekshiruvlari.
Triangulyatsiya va element tekshiruvlari ishonchlilikni hal qilish uchun asosiy va tez-tez ishlatiladigan usullardir.
Triangulyatsiya turli tadqiqot ishtirokchilari bilan bir xil tadqiqot savollarini so'rab, turli manbalardan ma'lumotlarni to'plash va ushbu tadqiqot savollariga javob berish uchun turli usullardan foydalangan holda amalga oshiriladi. Tadqiqotchi ishtirokchilarni intervyu suhbatdoshi tomonidan yig'ilgan ma'lumotlarni hamda tadqiqotchilarning intervyu ma'lumotlarini talqin qilishni so'rashini so'rab murojaat tekshiruvlari bo'ladi. Ishtirokchilar, odatda, a'zolarni tekshirish jarayoni uchun minnatdorlar va o'zlarining bayonotlarini tekshirish uchun ishtirokchilarga oldingi intervyulardagi istalgan bo'shliqlarni to'ldirishga undashadi, deb bilishadi. Ishonch - a'zolikni tekshirish jarayonining muhim jihati.
Umumlashuv va ishonchlilik
O'tkaziladigan ma'lumotlar tadqiqot natijalarining boshqa vaziyat va kontekstlarga umumlashtirilishi hisoblanadi. O'tkazish mumkin bo'lgan tabiiy tadqiqot maqsadiga aylanmaydi.
Sifatli ma'lumot to'plash amalga oshirilgan ma'lumotlar kontekstlar ma'lumotni belgilaydi va ma'lumotlarni sharhlashga yordam beradi. Shu sabablarga ko'ra, sifatli tadqiqotlarda umumlashma cheklangan.
Nishon masalli ma'lumotni to'plash mumkinligi masalasini hal qilish uchun foydalanish mumkin, chunki ma'lumotlar yig'ish sodir bo'lgan kontekstga nisbatan aniq ma'lumot maksimal darajada oshiriladi.
Ya'ni, odatda, miqdoriy tadqiqotlarda umumiy bo'lgan umumiy va umumiy ma'lumotlardan ko'ra aniq maqsadli va har xil ma'lumotlarga alohida e'tibor beriladi. Maqsadli namunalar, namunadagi individual a'zolarning xususiyatlarini hisobga olishni talab qiladi, chunki bu xususiyatlar tadqiqot savollariga bevosita bog'liqdir.
Ishonchlilik va ishonchlilik
Ishonchlilik haqiqiyligiga bog'liq. Shu sababli, ko'plab sifatli tadqiqotchilar ishonchliligi namoyish etilsa, ishonchlilikni ko'rsatish va alohida ko'rsatish kerak emas deb hisoblaydilar. Ammo, agar tadqiqotchi shartlarning ajralib chiqishiga ruxsat etsa, unda ishonchlilik ishonchliligi bilan bog'liq bo'lib, ishonchlilik ishonchliligi bilan bog'liq.
Ba'zida ma'lumotlar haqiqiyligi ma'lumotlar auditidan foydalangan holda baholanadi. Auditor tadqiqot sharoitlari ularning shartlariga nisbatan tegishli yoki yo'qligini aniqlash uchun ma'lumotlar to'plami boy-qalin bo'lsa, ma'lumotlar auditini o'tkazish mumkin. Etarli tafsilot va kontekstli ma'lumotsiz bu mumkin emas. Nima bo'lishidan qat'iy nazar, maqsadni namunadan ortiqcha umumlashtirmaslik kerakligini unutmaslik kerak.
Sifatli tadqiqotchi qaysi toifadagi qarorlarni qabul qilish kerakligi kriteriyalarini aniq qayd etishi kerak (Dey, 1993, p.
100). Sifatli tadqiqotchining ma'lumot tahlil qilish tizimini moslashuvchan ravishda ishlatish qobiliyati, o'zgarishlarga ochiq bo'lish, bir-biriga o'xshash yoki ko'zga tashlanmaydigan toifalarni hisobga olish uchun ko'pincha tadqiqotchining ma'lumotni tushunishi va tushunishiga bog'liq. Ushbu ma'lumotni tahlil qilish ma'lumotlarga moslashtiriladi (Glasser & Strauss, 1967).
Oldin ishni takrorlash uchun sifatli tadqiqotlar o'tkazish mumkin va bu maqsad bo'lsa, ma'lumotlar toifalari ichki jihatdan izchil bo'lishi muhimdir. Buning uchun tadqiqotchi toifadagi xossalarni tavsiflaydigan qoidalarni ishlab chiqishi kerak va oxir-oqibat, ushbu toifaga tayinlangan qolgan har bir ma'lumot bitasini kiritish uchun ishlatilishi mumkin, shuningdek replikativlikning keyingi testlari uchun asos yaratadi (Linkoln Guba, 1985, p.
347).
Sifatli tadqiqot va ishonchliligi san'ati
Kategoriyalar ichida va toifadagi ma'lumotlarni qayta ishlash jarayoni muntazam ravishda amalga oshirilishi kerak, natijada ma'lumotlar dastlabki o'xshash xususiyatlarga ko'ra guruhlarga ajratiladi. Ushbu qadamdan so'ng ma'lumotlar qoziqlar va pastki qoziqlarga joylashtiriladi, shuning uchun farqlash yanada nozik va nozik kamsitishga asoslangan.
Xat yozish jarayonida sifatli tadqiqotchi naqshlarning paydo bo'lishi yoki toifani qayta ishlash jarayoni bilan bog'liq bo'lgan o'zgarish va fikrlarni qayd qiladi. Kategorik ta'riflarni o'rganish davomida o'zgarishi kutilishi mumkin, chunki bu doimiy taqqoslama jarayonning asosiy unsurlari bo'lib, toifalar umumiyroq va aniqroq bo'ladi, chunki ma'lumotlar to'plangan va tadqiqot davomida qayta guruhlangan. Shuning uchun toifalarni aniqlashda ma'lumotlarni diqqat bilan ko'rib chiqamiz va ularning kontseptsiyalashtirilishiga xos emas (Dey, 1993, 102-bet).
Manbalar:
Boya, JG, Schatz, IM, Rosenberg, BA va Coleman, ST (2000, yanvar). Doimiy taqqoslash usuli: ma'lumotlar kaleydoskopi. Sifatli hisobot, 4 (1/2).
Glaser, B. va Strauss, A. (1967). Tushunchalar nazariyasini kashf qilish: sifatli tadqiqot strategiyalari. Chicago, IL: Aldin.
Linkoln, YS va Guba, EG (1985). Tabiiy tekshiruv. Newbury Park, CA: Shaxey.