Yaxshi Tadqiqot Tadqiqot Dizayni namuna olish xatosini kamaytirishga intiladi
Ishonch oralig'i nima?
Ishonchlilik oralig'i tadqiqotchi ma'lum bir tadqiqot savoliga , masalan, maqsadli aholining har bir a'zosiga murojaat qilishini so'rashi va bu savolga so'rovnomada ishtirok etgan kishilarning so'rovda ishtirok etishi bilan javob olishi mumkin bo'lgan xatolik chegarasi.
Misol uchun, agar tadqiqotchi so'rovda ishtirok etganlarning 4 va 60% ishonch oralig'ini ishlatgan bo'lsa, "Do'stlarga maslahat beraman" deb javob berganida, u barcha maqsadli aholi a'zolarining 54% dan 64% gacha xuddi shu savolni so'rashganda ham "Do'stlarga maslahat beraman" deb ayting. Ishonch oralig'i, bu holda +/- 4.
Ishonch darajasi qanday?
Ishonch darajasi - bu tadqiqotchining namunadagi ma'lumotlardan qanchalik ishonchli ekanligining ifodasidir. Ishonch darajalari foizda ifodalanadi va maqsadli aholining ushbu foizini ishonch oralig'ida qanchalik tez-tez javob berishi mumkinligini ko'rsatadi. Eng ko'p ishlatiladigan ishonch darajasi 95% ni tashkil etadi. Tegishli kontseptsiya statistik ahamiyatga ega.
Tadqiqotchining uning namunasi maqsadli aholining haqiqiy vakili ekanligiga ishonchi bir qator omillar ta'sirida.
Tadqiqotchilarning tadqiqotlarni ishlab chiqish va tadbiq etishga bo'lgan ishonchi va uning cheklovlari haqida bilish asosan uchta muhim o'zgaruvchiga asoslangan: namunaviy o'lcham, javob choralari va aholi soni. Tadqiqotchilar uzoq vaqt davomida ushbu o'zgaruvchilar tadqiqot rejalashtirish bosqichida diqqat bilan ko'rib chiqilishi kerakligi haqida kelishib oldilar.
- Namuna kattaligi Umuman olganda, katta namunalar aniq aholini aks ettiradigan ma'lumotlarni taqdim etadi. Keng ishonch oralig'i ma'lumotlarga nisbatan ishonch kamligini ko'rsatib turibdi, chunki xato uchun katta chegara mavjud . Keng ishonch oralig'i sizning Gamblingni himoya qilish kabi. Ishonch oralig'i va namunaviy o'lchov orasidagi munosabatlar mavjud bo'lsa-da, ammo bu doğrusal bir munosabat emas. Tadqiqotchi namuna kattaligini ikki barobarga oshirib, ishonch darajasini yarimga qisqartirolmaydi.
- Javob chastotasi Misol ma'lumotlarning maqsadli aholini aks ettiruvchi aniqligi , aniq javob bergan yoki muayyan tarzda javob bergan respondentlarning foiziga ham bog'liq. Muayyan javob bergan respondentlar soni qanchalik ko'p bo'lsa, "Juda baxtli", deb javob beradi, tadqiqotchi bu javobga javob berishi mumkin. Oddiy egri o'rta joylarda foiz o'zgaruvchanligi bo'ladi. Ya'ni, tadqiqotchi maqsad popülasyonun a'zolari (masalan, ishonch oralig'ida) misol popülasyonunun a'zolari kabi javob beradigan 50% bo'lsa, bu 50% darajasidan ba'zi bir o'zgarish bo'lishi mumkin.
Shuni esda tutish kerakki, tashqaridan (odatdagi egri chiziqlar yoki quyruqlar) , masalan, namunada bo'lgani kabi, aholining bir xil darajada tez-tez sodir bo'lishi ehtimoli bor - bu erda kam farqlilik , chunki past chastotalar mavjud . ("Galton Box" dagi to'plar Tinch okeani fan markazining ortida qanday qilib to'planishiga moyilligini ko'raylikmi?) Faqatgina bir nechta to'plar quyruqqa tushib qoladi. Shuning uchun ham juda ko'p javoblar tezligiga ishonch hosil qilish osonroq. .
- Aholining o'lchami namunaviy o'lchovdagi muhim omil emas, chunki tadqiqotchi juda kichik va ma'lum bo'lgan (masalan, aholining barcha a'zolari tadqiqotchi tomonidan aniqlanishi uchun etarli darajada kichik bo'lgan) aholisi bilan ishlamaydi.
Creative Research TeleSystems quyidagilarni ta'kidlaydi:
Ehtimollikning matematikasi, siz o'rganayotgan jami aholi sonining bir necha foizidan oshmasa, aholi kattaligi ahamiyatsizligini ko'rsatadi. Bu degani, 500 kishidan iborat bo'lgan namunalar 15000 000 shtatning fikrini o'rganish uchun bir xil bo'ladi, chunki u 100 ming shahar bo'lishi mumkin.
Namunaviy namunani yaratish qimmat va vaqt sarflaydigan jarayon bo'lishi mumkin. Tadqiqotchilar har doim o'zlari erishmoqchi bo'lgan ishonch darajasi bilan erishish uchun zarur bo'lgan darajadagi ishonchlilik darajasi va ishonchlilik darajasi o'rtasida o'zaro savdo munosabatlariga duch keladilar .
Sifatli So'rov Tadqiqotidagi Namunaviy Hajmi
Sifatli tadkikotlar tabiatda kashfiyot yoki tavsiflovchi xususiyatdir va raqamlar yoki o'lchovlarga qaratilmaydi. Biroq, sifatli tadqiqotlarni olib borishda namuna olish xatoligi haqida xavotirlar hali ham amalda. Umumiy qoida sifatida, agar namuna maqsadli koinotning vakili bo'lsa, tadqiqotdan kelib chiqadigan mavzular yoki naqshlar tadqiqotchiga qiziqish katta bo'lgan aholini aks ettiradi. Agar namuna ikkala vakil bo'lsa va maqsadli aholining katta qismidan iborat bo'lsa, unda ushbu namunadan olingan ma'lumotlarning aniqligiga ishonch yuqori bo'ladi.
Tadqiqotlarda namuna o'lchamini aniqlash
Namuna kattaligini belgilashda turli xil qoidalar miqdoriy tadqiqotlar va sifatli tadqiqotlar uchun qo'llaniladi. Umuman olganda, sifatli tadqiqot natijalari asosida ishlab chiqarilgan ma'lumotlarga ishonch hosil qilish uchun, tadqiqotchi ma'lumotlarni qanday ishlatilishini aniq tasavvurga ega bo'lishi kerak. Ma'lumotlar tavsiflovchi tushuntirish uchun asos bo'lib xizmat qilishi mumkin (masalan, amaliy tadqiqotlar yoki ba'zi etnografik tadqiqotlar kabi) yoki undan keyin nicel tadqiqotda korrelyatsiyalar uchun sinovdan o'tishi mumkin bo'lgan tegishli o'zgaruvchilari aniqlash uchun kashfiyotchi tarzda xizmat qilishi mumkin.
Kantitativ tadqiqotlarni namunaviy o'lchamlari
Kantitativ tadqiqot ko'pincha bozor segmentlari yoki maqsadli bozorning kichik guruhlari bilan taqqoslashni o'z ichiga oladi. Niteliksel tadqiqot raqamlarga asoslanganligi sababli qulay namuna o'lchamlarini aniqlash juda oson bo'lishi mumkin - tadqiqotda har bir muhim guruh yoki segment uchun bir tadqiqotchi 100 ishtirokchini tekshirishga umid qiladi. Bu raqam mutlaq emas, balki taklifdir. Bozor tadqiqotchisi tadqiqotlar tadqiqotida namunaning o'lchamini aniqlash uchun bir nechta o'zgaruvchini ko'rib chiqadi.
Tadqiqot tadqiqotlarini olib borishda bozor ma'muriyatining maqsadlari maqsadli olamga to'g'ri kelishi mumkin bo'lgan namunadan chiqishdir. Namuna kuzatilishi mumkin yoki ma'lum bo'lgan ma'lumotlarni taqdim etadi. Ushbu kuzatilgan yoki ma'lum ma'lumotlardan, tadqiqotchi ma'lum bir populyatsiyada noma'lum qiymat yoki parametrni topish darajasini baholashi mumkin.
Kantitativ tadqiqotlar tadqiqotchi, maqsadli koinot - tadqiqotchi parametrlarni aniq bilish o'rniga taxmin qilish kerak bo'lgan aholini anglatuvchi oddiy , simmetrik egri tushunchasiga asoslangan. Taqdim etilgan namuna tadqiqotchiga namuna ma'lumotidan - ma'lum bo'lmagan qiymat yoki qiziqishdagi parametrni kiritish ehtimoli bo'lgan qiymatlar oralig'ini hisoblash imkonini beradi. Ushbu qiymat oralig'i normal egri maydonini anglatadi va odatda kasr yoki foiz sifatida ifodalanadi.
Oddiy egri va ehtimollik
Oddiy, nosimmetrik egri ehtimollikning ingl. Ifodasidir. Keling, oddiy bir heuristik fikrni ko'rib chiqaylik: Ilmiy markazdagi faoliyat ikki akril plastinka o'rtasida bir vaqtning o'zida birdan ko'p to'p to'planishiga imkon beradi. Har bir to'p ekranning yuqori qismidagi bir ochilish oralig'iga tushadi va keyin dam olish vaqtida yig'ilgan to'plamlarni ajratib turadigan vertikal, parallel taqsimlovchi qismlar orasidan tushadi. Bir necha soatdan so'ng to'plar oddiy egri shaklini shakllantirdi. Eriga biroz o'zgaradi, chunki har bir yangi to'p kiritilgan to'p to'plamiga birinchi bo'lib kiradi. Umuman olganda, nosimmetrik egri aniq va tabiiy ravishda, Fan Markazi kuzatuvchilari yoki xodimlarining har qanday harakatlaridan qat'iy nazar, bu sodir bo'ldi. To'plar shakllanishining egri shakli to'plarning ko'pchiligi markazga tushib qolishi va u erda qolishi ehtimolligini aks ettiradi. Yana ozgina to'plar egri chiziqning eng chekka burchaklariga o'tib ketadi - bu muqarrar ravishda muqarrar bo'ladi, ammo ular oz sonli.
Bu oddiy egri namunadagi kontseptsiyaga o'xshaydi. Displey bo'shatilganda va balllar yana bir marta Galton qutisiga tushishiga ruxsat berilganida, yig'ilgan to'plamlarning konfiguratsiyasi bir oz boshqacha bo'ladi. Biroq, vaqt o'tishi bilan egri shakli juda ko'p o'zgarmaydi va naqsh to'g'ri bo'ladi.